【課程背景】

隨著互聯網、云計算、物聯網以及信息產業的深入發展，海量數據已經成為可利用、有價值的重要戰略資源。隨著大數據產業在全球范圍內的快速興起，國內互聯網行業和IT行業的領軍企業紛紛進軍大數據行業，新興的創業公司也正在搶抓大數據創業機遇，整個行業發展處于活躍的探索起步階段。然而，由于人才培養的滯后，以及新興行業熟練技術人員積累的不足，未來大數據人才的短缺必將成為制約行業發展的重要因素。

【培養目標】

學完武漢北大青鳥大數據課程，學員可從事云計算的大數據方向相關工作，勝任大數據數據挖掘、大數據實時處理等工作。

【學習對象】

適合于有一定javaSE基礎知識(不需要了解jsp/servlet等web內容，對SSH框架無要求)，對數據庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統的學生，特別適合于大專院校計算機專業的學生，學習過各類視頻教程的未就業人士以及在職程序員。

【課程內容】

階段 分布式集群技術

Linux、網絡、集群、負載均衡、高可靠

第二階段 Hadoop離線計算

Hadoop、HDFS、Mapreduce、 YARN、Hive、Hbase、Sqoop

第三階段 Storm實時計算

Storm、Kafka、Redis

第四階段 商品推薦實戰

大型實戰項目一

第五階段 Scala函數式編程

Scala編程 Scala綜合實戰

第六階段 Spark內存計算

Spark、Spark SQL、Spark Streaming

第七階段 Spark機器學習

云計算之大數據實戰班

第八階段 數據挖掘實戰

大型實戰項目二

【師資介紹】

史愛鑫

多年數據庫開發經驗，后從事于IT教育培訓領域，對Oracle、SQL Server數據庫有深入的研究

【課程特色】

1.課程體系完善：課程中涵蓋了大數據體系中的絕大多數的重要技術，包括Hadoop、Storm、Spark等;

2.循序漸進：從知識點的講解順序來說，完全遵循大部分程序員的思維習慣，學起來有行云流水般的流暢感，從深度來說，在照顧初學者快速入門的同時，通過精辟點透各技術點的核心機制，再加以眾多大數據骨灰級玩家總結的開發實踐經驗，在打牢堅實內功心法的同時又具備博大精深的對陣招數;

3.注重原理：專業講師將晦澀難懂的理論以通俗易懂的方式淺出，然后通過分析源碼的方式深入理解其內在原理;

4.更注重實戰：以案例驅動教學，將一個個真實的案例貫穿到知識點中，促進對知識點的理解;

5.真實的大數據項目：課程中的項目源于企業中的真實項目，學完課程即可直接勝任企業中相關領域的設計、開發崗位需求。