【行業背景】
隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發展,我們已經切實地迎來了一個大數據的時代。如何對海量數據進行挖掘和分析,已經成為一個非常重要且緊迫的需求。
【課程介紹】
R是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具,也是GNU的一個自由、免費、源代碼開放的軟件。R包括一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。其功能包括:數據存儲和處理系統,數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大),完整連貫的統計分析工具,優秀的統計制圖功能。
Python是一個數據分析和圖形顯示的程序設計環境,用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。Python有簡便而強大的編程語言:可操縱數據的輸入和輸入,可實現分支、循環,用戶可自定義功能。
本培訓將對基于Python和R語言進行數據處理、數據探索的基本方法,利用R語言實現模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法,以及貝葉斯算法及支持向量機、神經網絡等算法原理及實現進行講解。
【課程內容】
第 一講數據挖掘,Python和R簡介
1.1數據挖掘
1.2Python語言
1.3R語言
1.4Iris數據集
1.5Bodyfat數據集
第二講數據的導入與導出
2.1R數據的保存與加載
2.2CSV文件的導入與導出
2.3通過ODBC從數據庫中讀取數據
2.4從Excel中導入與導出數據
2.5Python的數據操作
第三講數據可視化展現
3.1查看數據
3.2單個變量展現
3.3多個變量展現
3.4更多探索
3.5將圖表保存到文件中
第四講決策樹與隨機森林
4.1使用party包構建決策樹
4.2使用rpart包構建決策樹
4.3隨機森林
4.4Python中的決策樹實現
4.5Python決策樹實例
第五講回歸分析
5.1線性回歸
5.2邏輯回歸
5.3廣義線性回歸
5.4非線性回歸
5.5Python中的回歸實現
5.6Python回歸實例
第六講聚類分析
6.1k-means聚類
6.2k-medoids聚類
6.3層次聚類
6.4基于密度的聚類
6.5Python中的聚類實現
6.6Python聚類實例
第七講離群點檢測
7.1單變量的離群點檢測
7.2局部離群點因子檢測
7.3用聚類方法進行離群點檢測
7.4時間序列數據的離群點檢測
7.5Python中的孤立點實例
第八講時間序列分析
8.1R中的時間序列數據
8.2時間序列分解
8.3時間序列預測
8.4時間序列聚類
8.5時間序列分類
8.6Python中的時間序列實例
第九講關聯規則
9.1關聯規則的基本概念
9.2Titanic數據集
9.3關聯規則挖掘
9.4消除冗余
9.5解釋規則
9.6關聯規則的可視化
9.7Python中的關聯規則實例
第十講社交網絡分析
10.1詞項網絡
10.2推文網絡
10.3雙模式網絡
10.4Python中的社交網絡分析實例
【培訓對象】
1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2,牽涉到數據挖掘和統計分析的數據中心運行、規劃、設計負責人。
3,政府機關,金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。
4,高校、科研院所牽涉到數據挖掘與統計分析處理的項目負責人。
【學員基礎】
1,對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2,對數據挖掘和數據處理方法有一定的基礎知識。
3,對Hadoop/Spark等大數據技術有一定的了解。
【師資介紹】
方堅老師
王 牌講師/教研經理
精通Python. Java. MySQL. Android等編程語言,技術純熟、項目經驗豐富,對互聯網開發有著非常深入的研究和理解。
授課風趣幽默、思路清晰、知識講解深入..
【培訓目標】
1、全面了解Python和R語言數據挖掘的相關知識。
2、學習Python和R的數據挖掘核心技術方法以及應用特征。
3、深入使用Python和R在數據挖掘和分析中的使用。
【教學**】
1.每個班提供充足的實踐操作和問題輔導答疑時間。人手一臺機、1套實驗器材!
2.所有班級均采用小班授課,20%理論+60%實戰+20%項目實踐
3.在學習期間均會獲得我公司研發部幾十位資深高級工程師、國際項目經理等的技術支持,除正常學習時間外,其他任何時間學員均可前來進行額外實踐
4.考核合格頒發證書:國家信息產業部職業中心頒發《嵌入式系統設計工程師》證書
5.提供一年的的免費技術支持服務。
6.優秀學員可以享受免費的推薦就業機會
【發展前景】
Python在人工智能、大數據、自動化運維、全棧開發方面有著得天獨厚的優勢,隨著Python繼續占領編程語言主流的趨勢,全國各城市的招聘職位和薪資均會大幅度上漲。
另外,隨著我國在人工智能的投入和規劃,對于人工智能人才的需求呈現爆發式增長。Python是人工智能的開發語言,現在學習Python,是你最 好的時機。
96%滿意度
信盈達嵌入式實訓學院
綜合
環境 : 4.8師資 : 4.8教學 : 4.8