導讀：新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，云計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位。

下面容大教育大數據培訓班的老師將分別為大家介紹大數據程序員的就業崗位：

一、算法工程師

算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。

二、商業智能分析師

算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。商業智能分析師往往需要精通數據庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

三、數據挖掘工程師

數據挖掘工程師，也可以叫做“數據挖掘專家”。數據挖掘是經由分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其馬上創造財富。

四、數據庫開發和管理

數據庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的數據庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。

比如知名的Hadoop分布式數據庫HBase的數據管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基于這些應用上的平臺開發等等，也得會越來越受市場歡迎。

五、系統架構師

眾所周知，云計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

六、系統安全師

同樣的，網絡、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的云計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植于系統平臺和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營商、服務商對此類人才的需求上。

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