課程背景:
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業(yè), 通過將對應的人工智能技術(shù)比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。
課程介紹:
本課程對業(yè)界主流新的人工智能及其應用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、 進階級、 實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應用。
1) 階段:人工智能基礎(chǔ)級培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習、深度學習、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段:人工智能項目應用培訓內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應用實戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統(tǒng)的應用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰(zhàn)技能。
課程內(nèi)容:
模塊一:人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系
模塊二:人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn)
模塊三:人工智能的學習方式
模塊四:人工智能的行業(yè)應用與發(fā)展
模塊五:部署人工智能實驗平臺
模塊六:人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
模塊七:人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
模塊八:人工智能和機器學習的實驗操作
模塊九:深度學習技術(shù)及其應用
模塊十:TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
模塊十一:TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
模塊十二:Tensorboard Al深度學習可視化建模工具與模型優(yōu)化
模塊十三:Keras人工智能平臺應用實踐
模塊十四:人工智能的產(chǎn)品解決方案
模塊十五:項目實踐
模塊十六:人工智能項目工程師的技能素養(yǎng)(選講)
模塊十七:培訓內(nèi)容綜合、應用完整實踐與咨詢討論
培訓目標:
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術(shù)平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺。
培訓對象:
1、IT工程師 2、技術(shù)總監(jiān) 3、人工智能架構(gòu)師 4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員
培訓方式:
定制授課+實戰(zhàn)案例訓練+考試互動咨詢討論
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。
師資力量:
周老師,男,中國科學院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室特聘研究員、對外經(jīng)貿(mào)大學信息學院特聘兼職教師、中國移動集團培訓講師,長期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營銷等研究方向。國內(nèi)信息系統(tǒng)架構(gòu)師,講師,技術(shù)顧問,移動開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗及培訓行業(yè)經(jīng)驗,先后為全國超過15家省移動公司,超過30家地市移動公司有過項目開發(fā)合作及授課,擔任多個大型通信項目的總師。
俞老師,2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學機器人研究所,從事機器學習,機器視覺,人工智能方面的研究。曾就職于微軟,從事商業(yè)智能的開發(fā)。現(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。
頒發(fā)證書:
參加相關(guān)培訓并通過考試的學員,可以獲得:
1.工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-人工智能職業(yè)技能證書(等級)。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。
培訓費用及須知:
培訓費7800元/人。(含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等)。需要住宿學員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排,費用自理。