【課程簡介】

核心內容：圍繞 AI 大模型，系統講解從基礎理論、應用開發技術，到多種開發框架及 Dify 框架源碼解析的知識體系。

目標收益：幫助學習者全面掌握 AI大模型應用開發知識與技能，獲得獨立開發相關應用的實踐能力。

夯實理論根基、實戰技能提升、高效開發利器、深入技術內核

【專家講師】

任鋼

正高級工程師

PRINCIPAL SENIOR ENGINEER

三十年軟件開發與管理經驗

主導過上百個項目

精通Java、C#、Python等編程語言

成功從傳統IT開發轉型AI大模型領域，將多年的研發與管理經驗與AI相結合。

分享如何在企業管理、IT轉型及傳統領域中靈活運用AI技術，助您快速進入AI大模型開發的前沿。

【課程大綱】

簡介：

1.人工智能定義、發展、分類、應用領域、神經網絡與深度學習知識，如梯度下降優化神經網絡。

2.闡述大模型概念、要素、國內外模型、應用及辯證認知，如ChatGPT 對話交互。

3.剖析 Transformer 結構、模型架構及構建流程，理解其自注意力機制優勢。

4.講述大模型訓練過程、數據集、分布式訓練等，如用海量數據預訓練提升泛化能力。

5.介紹大模型評估概念、步驟、維度和評測體系，以及推理加速、壓縮、部署和監控方法，像模型量化實現推理加速。

目標收益：

√構建人工智能和大模型知識體系，為后續學習奠基。

√理解大模型原理，為開發應用提供理論支撐。

√培養對大模型客觀認知，關注其發展影響。

√掌握大模型訓練、評估和優化要點，為實踐打基礎。

簡介：

1.講解大模型調用方式及參數，如通過 API 調用大模型生成文本,

2.介紹應用業務和技術架構模式，如 RAG 架構提升知識應用能力,

3.深入探討 Prompt 工程，如設計思維鏈提示詞提升推理能力。

4.詳細闡述 RAG 技術原理、架構、實現、優化和框架，如用向量數據庫檢索增強生成。

5.介紹 Al Agent 背景、知識、設計和實現模式及應用，如智能客服Agent 自動處理問題。

目標收益：

√學會調用大模型解決實際問題，提高應用能力。

√掌握多種架構模式，靈活設計應用方案。

√ 提升 Prompt 設計水平，充分發揮大模型性能。

√運用 RAG 技術開發智能應用，增強知識處理能力。

√設計開發 Al Agent 應用，拓展大模型應用場景。

簡介：

1.介紹多種應用開發框架，如前端框架構建交互界面。

2.詳細講解 LangChain、semantic Kernel、Llamalndex框架，如 LangChain 實現多模型集成。

3.梳理AI智能體開發框架，如經典框架指導智能體設計.

目標收益：

1.了解不同框架特點和適用場景，合理選型。

2.掌握主流框架使用方法，提高開發效率。

3.基于框架快速搭建應用，推動實踐落地。

簡介：

對 Dify 框架源碼解析，其融合后端即服務和 LLMOps 理念，提供開發工具和界面，像利用數據集 ETL處理數據，通過Prompts IDE 設計提示詞。

目標收益：

1.深入理解開源框架內部機制，掌握開發定制方法。

2.基于框架進行二次開發，滿足特定需求。

【教學現場】

教學現場

教學場景

【機構簡介】

清徠智能專注于人工智能技術應用與人才培養，核心團隊來自清華大學北京大學等高等院校，具備深厚的AI技術背景與產業經驗。

清徠智能是中國軟件行業協會認證的人工智能開發工程師認證機構，致力于鏈接企業、學員、培訓機構，提供培訓、認證、資源對接一體化服務。